Page 103 - Tạp chí Giao Thông Vận Tải - Số Tết Âm Lịch

SỐ 1+2 KHOA HỌC CÔNG NGHỆ

Các nhân tố ảnh hưởng đến áp dụng dữ liệu lớn (Big Data)

nhằm thúc đẩy phát triển bền vững trong các dự án đầu tư

xây dựng cơ sở hạ tầng giao thông đường bộ

(*)
n TS. ĐINH TRỌNG HÙNG ; KS. BÙI THU LINH; KS. BÙI MINH THẢO
Trường Đại học Giao thông vận tải
Email: dthung@utc.edu.vn
(*)
1. ĐẶT VẤN ĐỀ
TÓM TẮT: Áp dụng dữ liệu lớn (Big Data) nhằm Dữ liệu lớn khác với dữ liệu truyền thống ở 4 điểm cơ
đạt mục tiêu phát triển bền vững trong các dự án bản: Dữ liệu đa dạng hơn; lưu trữ dữ liệu lớn hơn; truy vấn
đầu tư xây dựng cơ sở hạ tầng giao thông đường nhanh hơn và độ chính xác cao hơn [1]. Dữ liệu lớn có thể
bộ đem lại nhiều lợi ích. Tuy nhiên, việc áp dụng áp dụng hiệu quả trong các dự án đầu tư xây dựng cơ sở
này tại Việt Nam cũng như trên thế giới thực tế hạ tầng giao thông đường bộ với các lợi ích như giảm sai
đang không nhận được sự quan tâm đúng mức. lệch tính toán, phân tích hiệu quả chất thải, phân tích lợi
Nghiên cứu này được tiến hành nhằm xây dựng nhuận, mô hình hóa cấu trúc, quản lý rủi ro, quản lý năng
mô hình hồi quy dựa trên thang đo Likert, hệ số lượng tiêu thụ và quản lý cơ sở hạ tầng [2].
Cronbach’s Alpha, tương quan Pearson và phương Việc ứng dụng Big Data trong phát triển bền vững cho
pháp nhân tố khám phá EFA để đánh giá thực các dự án đầu tư xây dựng cơ sở hạ tầng giao thông đường
trạng áp dụng Big Data nhằm đạt mục tiêu phát bộ mang lại nhiều lợi ích, chẳng hạn như tiết kiệm chi phí
triển bền vững trong các dự án đầu tư xây dựng cơ hoạt động, phát hiện, loại bỏ các khiếm khuyết và triển
sở hạ tầng giao thông đường bộ tại Việt Nam dựa khai các giải pháp công nghệ mới nhanh chóng, hiệu quả.
trên 5 nhóm nhân tố tác động: Sự thay đổi chính Bên cạnh đó, Big Data có khả năng thu thập, xử lý thông
sách và pháp luật của Nhà nước, sự thay đổi về cơ tin, số liệu và thống kê liên quan đến các hoạt động, chỉ số
sở hạ tầng công nghệ áp dụng Big Data thúc đẩy và tiến bộ trong việc thực hiện các mục tiêu phát triển bền
phát triển bền vững, sự thay đổi về trình độ nhân vững với tốc độ nhanh hơn, dễ dàng hơn, tiết kiệm thời
lực, khả năng tiếp cận và chất lượng dữ liệu, yếu tố gian đáng kể [2]. Nhờ vào khả năng khai thác, xử lý lượng
tài chính và cam kết của các bên liên quan. dữ liệu khổng lồ, Big Data có thể xác định nhu cầu, dự đoán
TỪ KHÓA: Dữ liệu lớn, phát triển bền vững, dự án xu hướng, giúp cho việc đưa ra quyết định lựa chọn phát
đầu tư xây dựng. triển bền vững đúng đắn, kịp thời [1].
Tuy nhiên, việc ứng dụng Big Data nhằm đạt mục tiêu
ABSTRACT: Applying Big Data to achieve phát triển bền vững trong các dự án đầu tư xây dựng và
sustainable development goals in road khai thác cơ sở hạ tầng giao thông đường bộ tại Việt Nam
infrastructure investment projects offers numerous cũng như trên thế giới đang không nhận được sự quan
benefits, such as helping to reduce operational tâm đúng mực [3]. Nghiên cứu này được tiến hành với mục
costs, detecting and eliminating defects and rapidly đích cung cấp số liệu khoa học phản ánh các nhân tố ảnh
deploying new technology solutions efficiently and hưởng đến thực trạng việc áp dụng Big Data nhằm đạt
cost-effectively. However, the practical application mục tiêu phát triển bền vững trong các dự án đầu tư xây
of Big Data to achieve sustainable development dựng cơ sở hạ tầng giao thông đường bộ tại Việt Nam.
goals in road infrastructure investment projects in
Vietnam and globally has not received adequate 2. XÂY DỰNG BẢNG KHẢO SÁT VÀ KẾ HOẠCH ĐÁNH GIÁ
attention. This study is conducted to develop a) Mục tiêu nghiên cứu
a regression model based on the Likert scale, Nghiên cứu được tiến hành để đánh giá thực trạng áp
Cronbach’s Alpha coefficient, Pearson correlation dụng dữ liệu lớn (Big Data) nhằm thúc đẩy phát triển bền
and exploratory factor analysis (EFA) to assess vững trong các dự án đầu tư xây dựng cơ sở hạ tầng giao
the current state of Big Data application for thông đường bộ tại Việt Nam. Nghiên cứu sẽ xác định mức
achieving sustainable development goals in road độ nhận thức và hiểu biết về Big Data trong các tổ chức,
infrastructure investment projects in Vietnam, doanh nghiệp và các bên liên quan tham gia vào các dự án
focusing on five influencing factors. đầu tư xây dựng cơ sở hạ tầng giao thông đường bộ thông
KEYWORDS: Big Data, sustainable development, qua khảo sát các cá nhân trong các đơn vị này. Thang đo
construction investment projects. Likert được lựa chọn để tiến hành khảo sát.
b) Xây dựng bảng câu hỏi nghiên cứu

102