Page 29 - Nhà Báo & Công Luận

Xuân Ất Tỵ

rong bối cảnh AI ngày càng trở
thành một phần không thể thiếu
Ttrong các ngành nghề, FT muốn
hiểu rõ hơn về những cơ hội mà công
nghệ này có thể mang lại, đồng thời nhận
diện và đối phó với những thách thức,
mối đe dọa tiềm tàng đối với ngành báo
chí truyền thống.
Không dễ tạo nội dung
chất lượng và hấp dẫn
bằng AI
Bài học đầu tiên mà nhóm
AccelerateAI học được trong quá trình
thử nghiệm với AI là sự khiêm tốn, khi
họ nhận ra rằng không thể ngay lập tức
kỳ vọng AI sẽ tạo ra những bản tin vừa
mang tính thông tin vừa hấp dẫn một
cách tự nhiên. Thực tế, sự phức tạp của
việc tạo ra một bài viết báo chí chất
lượng, đặc biệt là trong lĩnh vực thông tin
chuyên sâu và nhạy cảm như tài chính,
không thể dễ dàng được thay thế bằng
công nghệ này.
Nhóm đã dành tới 6 tuần để đào tạo
một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với dữ
liệu và thuật toán riêng biệt, đồng thời Nhóm AccelerateAI nhận ra rằng không thể kỳ vọng AI sẽ tạo ra những bài báo hấp dẫn độc giả. Ảnh minh họa: FT
thử nghiệm với các công cụ nhắc để yêu
cầu AI viết một bản tin. Tuy nhiên, các Những thách thức khi áp dụng
bản tin không đạt được sự kết hợp hoàn
hảo giữa tính chính xác, chất lượng nội
đã quyết định không sử dụng chúng. AI vào báo chí qua câu chuyện
dung và khả năng thu hút độc giả. Kết
quả thu được không như kỳ vọng, nhóm

Mặc dù đó là một thất bại, nhưng
theo Liz Lohn, trưởng nhóm và giám đốc của Financial Times
sản phẩm tại FT, đây lại là một bài học
quý giá. “Đó là sự thất bại tuyệt vời nhất,
chúng tôi đã học được rất nhiều điều từ x NGỌC ÁNH
nó”, Lohn chia sẻ tại hội nghị Công nghệ Khi hãng tin Financial Times (FT) thành lập nhóm đều có thể thực hiện với sự can thiệp tối
truyền thông tương lai hồi tháng 9. thiểu từ con người. Điều này không chỉ
Đối với nhóm AccelerateAI, thất bại AccelerateAI vào đầu năm nay, họ không chỉ đơn giản phản ánh sự tiến bộ của AI trong việc hỗ
này không phải là kết thúc mà là bước là thử nghiệm với công nghệ mới mà còn đang tìm cách trợ các công việc sáng tạo, mà còn chỉ ra
khởi đầu trong hành trình tìm kiếm cách xu hướng AI đang ngày càng trở thành
thức AI có thể hỗ trợ, thậm chí là nâng đối diện với một cuộc cách mạng kỹ thuật số toàn diện. một phần không thể thiếu trong quá
cao chất lượng báo chí mà không làm trình phát triển và sản xuất nội dung.
giảm đi giá trị cốt lõi của nó. tạo nội dung độc lập. AI có thể giúp nhà văn bản mà còn có khả năng sản xuất Vì vậy, dù gặp nhiều thách thức, song
Những “ảo giác” khi dùng AI báo tìm kiếm ý tưởng, đề xuất hướng đi hình ảnh, âm thanh và video, cho phép một điều không thể phủ nhận là AI đang
trích xuất dữ liệu lớn cho bài báo, nhưng vai trò sáng tạo và các nhà xuất bản thử nghiệm và sáng ngày càng thay đổi sâu rộng ngành báo
Thí nghiệm tiếp theo của nhóm kiểm chứng thông tin vẫn cần phải được tạo với nhiều định dạng nội dung khác chí. Nó không chỉ mang đến những cơ
AccelerateAI là sử dụng AI để trích xuất thực hiện bởi con người. nhau. Điều này đặc biệt quan trọng trong hội lớn để cải thiện quy trình làm việc và
thông tin từ các tập dữ liệu lớn và khai Sam Gould, người đứng đầu bộ phận quy trình nội bộ của các tờ báo, bao gồm mở rộng các hình thức truyền tải thông
thác các chi tiết đắt giá để phát triển AI tại FT Strategies, cũng nhận thấy một các công việc như phiên âm, dịch thuật, tin, mà còn đặt ra những thách thức về
chúng thành những bài báo đầy tiềm số thay đổi rõ rệt trong cách thức tiêu thụ phân tích sáng tạo, hay thậm chí báo chí đạo đức, chất lượng thông tin và vai trò
năng. Một trong những câu chuyện mà và sản xuất tin tức trong thời đại công dữ liệu. của con người trong ngành này.
nhóm lựa chọn để thử nghiệm là vấn đề nghệ. Theo Gould, ba xu hướng đáng chú Một ví dụ thực tế mà Sam Gould chia Vì thế, các nhà báo, tổ chức tin tức và
thu nhập và chi phí của các đại biểu quốc ý là: tin tức ngày càng trở nên đa phương sẻ là phân tích hình ảnh từ các báo cáo các chuyên gia truyền thông cần sẵn sàng
hội. Đây là lĩnh vực mà việc phân tích và thức, nghĩa là không chỉ có văn bản mà trực tiếp trên thực địa. AI có thể giúp tận dụng tối đa các cơ hội mà AI mang
khai thác dữ liệu có thể mang lại những còn là hình ảnh, video và các dạng thức dịch ngay lập tức các biển báo đường lại, đồng thời giảm thiểu những rủi ro
thông tin quan trọng, giúp độc giả hiểu rõ khác. Độc giả giờ đây tham gia vào các phố được viết bằng ngôn ngữ khác, điều có thể phát sinh trong quá trình áp dụng
hơn về sự minh bạch và trách nhiệm tài trải nghiệm đối thoại, có thể là qua các này không chỉ giúp nâng cao hiệu quả công nghệ này.
chính của các chính trị gia. nền tảng truyền thông xã hội hoặc ứng của công việc mà còn tạo ra những trải
Tuy nhiên, như một bài học nữa trong dụng tin tức tương tác. nghiệm tin tức nhanh chóng và tiện
hành trình thử nghiệm với AI, nhóm Và cuối cùng, các công cụ tự động hóa, lợi hơn cho độc giả. Nhờ vào khả
nhận ra rằng vấn đề lớn nhất vẫn là sự bao gồm AI, đang ngày càng trở thành tác năng nhận diện hình ảnh và
“ảo giác” (hallucination) mà AI tạo sinh nhân quan trọng trong việc thay đổi cách ngôn ngữ, AI giúp các nhà báo
thường gặp phải. “Ảo giác” ở đây có nghĩa thức làm báo và cung cấp thông tin đến và nhà xuất bản tiếp cận thông
là AI có thể tạo ra thông tin không chính công chúng. Điều này cho thấy, dù AI có tin một cách nhanh chóng và
xác hoặc hoàn toàn bịa đặt, khiến những thể mang đến những thách thức, nhưng chính xác, ngay cả trong
dữ liệu và bài báo được tạo ra không nó cũng mở ra nhiều cơ hội để cải tiến các tình huống thực
còn đáng tin cậy. Trưởng nhóm Lohn cách thức truyền tải thông tin trong một tế đầy biến động và
cho biết: “Ảo giác là một lỗi trong phương thế giới ngày càng số hóa. phức tạp.
tiện truyền thông nhưng lại là tính năng Những lợi ích không thể Gould cũng
đặc trưng của các mô hình ngôn ngữ lớn bỏ qua nhấn mạnh
(LLM)”. Đây là vấn đề lớn đối với ngành Trong bối cảnh truyền thông hiện đại, rằng các công
báo chí, vì trong lĩnh vực này, tính chính video đang ngày càng trở thành nguồn cụ AI ngày
xác và độ tin cậy của thông tin là yếu tố tin tức trực tuyến phổ biến, đặc biệt đối càng được giao
tiên quyết. với nhóm người trẻ, những người ưu tiên những nhiệm vụ
Lohn cũng nhấn mạnh rằng, mặc dù tiêu thụ thông tin qua các nền tảng trực phức tạp hơn, từ
AI gặp khó khăn trong việc tạo ra các quan và tương tác. Sự phát triển của các việc viết mã lập trình
nội dung chính xác và chất lượng như công cụ hỗ trợ AI đã mở ra những khả cho đến việc
mong muốn, nhưng nó có thể hoạt động năng mới trong việc tạo và kết hợp các tạo ra các
tốt hơn nếu được sử dụng như công cụ dạng nội dung đa phương tiện. ứng dụng
“truyền cảm hứng” thay vì là công cụ sáng Các công cụ này không chỉ có thể tạo mới, tất cả

www.congluan.vn 23