Page 44 - Tự động hoá Ngày nay

AI có thể giúp con người chỉ bằng một cái chạm nhẹ

Khi các ngành công nghiệp ngày càng phụ thuộc vào thuật toán AI hiệu quả hơn về năng lượng, bao gồm các
dữ liệu không cấu trúc như hình ảnh, văn bản và video, phương pháp mới yêu cầu ít sức mạnh tính toán hơn.
AI trở nên cần thiết để giúp dữ liệu này trở nên có thể Chúng tôi đang cải thiện hiệu quả năng lượng của trung
truy cập và ứng dụng thực tế. Trong bối cảnh chuyển đổi tâm dữ liệu thông qua các công nghệ làm mát tiên tiến,
công nghiệp, khả năng của AI trong việc xử lý và phân sử dụng máy chủ tốt hơn và phần cứng tiết kiệm năng
tích khối lượng lớn dữ liệu không cấu trúc cho phép lượng. Ngoài ra, chúng tôi cũng chú trọng đến việc đặt
doanh nghiệp rút ra những hiểu biết quan trọng, từ đó các trung tâm dữ liệu ở những khu vực có nguồn năng
thúc đẩy đổi mới và phát triển bền vững. lượng tái tạo dồi dào.
Ví dụ, AI có thể được sử dụng để phân loại các vé Về quản trị AI, Siemens đã thành lập một lực lượng
dịch vụ dựa trên văn bản, giúp định tuyến chúng đến đặc nhiệm đa chức năng để tích hợp các nguyên tắc AI
các kỹ sư một cách hiệu quả hơn, từ đó giải quyết vấn có trách nhiệm vào quy trình kinh doanh và danh mục
đề nhanh chóng và giảm tác động tổng thể của các hoạt đầu tư của mình. Điều này giúp theo dõi và quản lý tác
động bảo trì lên môi trường. động môi trường của các sáng kiến AI. Trong lĩnh vực AI
Chìa khóa để tận dụng AI mà vẫn duy trì trách nhiệm cho quản lý môi trường, chúng tôi sử dụng AI để tối ưu
môi trường là tìm được sự cân bằng, đòi hỏi một cách hóa tiêu thụ năng lượng trong lưới điện thông minh và
tiếp cận tinh tế, cân nhắc cả lợi ích lẫn chi phí của việc quản lý sự phức tạp của các hệ thống vận chuyển điện,
triển khai AI. AI có tiềm năng cách mạng hóa cách thức bao gồm tối ưu hóa chiến lược sạc cho xe điện và dự
sản xuất, quản lý và tiêu thụ năng lượng, nhưng nó cần đoán các vấn đề tiềm ẩn để bảo trì kịp thời.
được triển khai theo cách hỗ trợ, thay vì làm suy yếu các
Giải quyết tác động môi trường của AI là yếu tố
mục tiêu bảo vệ môi trường. quan trọng để đạt được phát triển bền vững. Bằng cách
Siemens đã làm gì để hỗ trợ các sáng kiến AI bền tích hợp năng lượng tái tạo, nâng cao hiệu quả và tối
vững, thưa ông? ưu hóa hoạt động của các trung tâm dữ liệu, các ngành
TS. Phạm Thái Lai: Siemens cam kết mạnh mẽ trong công nghiệp có thể giảm đáng kể lượng khí thải từ AI.
việc tận dụng AI để hỗ trợ tính bền vững cho môi trường Siemens cam kết thực hiện các chiến lược bền vững này.
đồng thời thúc đẩy đổi mới công nghệ. Với những nỗ lực này, AI có thể tiếp tục thúc đẩy đổi mới
Về tích hợp năng lượng tái tạo, chúng tôi tập trung trong khi vẫn hỗ trợ các mục tiêu môi trường bền vững,
vào việc khử cacbon lưới điện và cung cấp năng lượng góp phần vào một tương lai xanh và bền vững hơn.
tái tạo cho các trung tâm dữ liệu, giúp giảm lượng khí Trân trọng cảm ơn ông về những chia sẻ trên! ■
thải cacbon từ các hoạt động AI. Chúng tôi cũng đầu tư
vào nghiên cứu và phát triển để tạo ra các mô hình và BẢO HÀ thực hiện

44 TỰ ĐỘNG HÓA NGÀY NAY | (Số 287 + 288 - Tháng 1+2/ 2025)