Page 43 - Tự động hoá Ngày nay

2025
dụng để xử lý bộ dữ liệu khổng lồ hoặc thực hiện các AI có thể được sử dụng như thế nào để bảo vệ
tác vụ phức tạp như xử lý ngôn ngữ tự nhiên hay nhận môi trường?
dạng hình ảnh. TS. Phạm Thái Lai: Điều quan trọng là nhận ra rằng
Các trung tâm dữ liệu tiêu thụ rất nhiều năng lượng, AI có thể thúc đẩy sự thay đổi tích cực cho môi trường.
không chỉ để xử lý tính toán mà còn để vận hành hệ Chẳng hạn, trong lĩnh vực giao thông vận tải (như xe
thống làm mát, giúp duy trì nhiệt độ ổn định. Nhiều điện), AI có thể được sử dụng để quản lý các hệ thống
trung tâm dữ liệu vẫn sử dụng năng lượng từ các nguồn vận chuyển bằng điện, giúp chúng hoạt động hiệu quả
không tái tạo, làm gia tăng tác động xấu đến môi trường và thân thiện với môi trường hơn. Bằng cách tối ưu hóa
và lượng khí thải cacbon. Chẳng hạn, Microsoft và chiến lược sạc dựa trên dữ liệu thời gian thực, AI có thể
Google đã ghi nhận mức tăng lượng khí thải cacbon do giảm tiêu thụ năng lượng trong giờ cao điểm và giúp
năng lượng tiêu thụ bởi các dịch vụ AI của họ. ổn định lưới điện. Điều này không chỉ giảm chi phí vận
Bên cạnh việc tiêu thụ năng lượng trực tiếp, AI còn hành mà còn hỗ trợ các mục tiêu phát triển bền vững
gây ra vấn đề về cạn kiệt tài nguyên. Các thiết bị phần bằng cách giảm lượng khí thải cacbon từ các đội xe điện.
cứng như máy chủ, bộ xử lý và thiết bị lưu trữ - vốn cần Khi AI được áp dụng để quản lý các khía cạnh rộng
thiết để vận hành AI - phụ thuộc vào các nguyên tố lớn hơn của việc sử dụng năng lượng trong các dịch vụ
đất hiếm và các vật liệu không tái tạo khác. Ngoài ra, vận chuyển bằng điện, nó có thể dự đoán các vấn đề
việc sử dụng lượng lớn nước trong quá trình vận hành tiềm ẩn trong hệ thống xe điện sớm hơn bằng cách
AI, dù ít được chú ý, cũng là một tác động đáng kể đến phân tích dữ liệu lịch sử và nhận diện các mô hình. Điều
môi trường. này giúp thực hiện bảo trì kịp thời hơn và giảm thiểu tiêu
Vậy theo ông, hành động nào là quan trọng nhất để thụ năng lượng. Bên cạnh đó, AI có thể phân tích lượng
giảm thiểu tác động của AI đến môi trường? lớn dữ liệu giao thông và môi trường để tối ưu hóa mô
hình giao thông, giảm tắc nghẽn và giảm lượng khí thải
TS. Phạm Thái Lai: Trước tiên, các tổ chức nên ưu tương ứng.
tiên tận dụng năng lượng tái tạo. Một trong những cách Trong các ngành công nghiệp có chuỗi cung ứng
hiệu quả để giảm thiểu tác động môi trường của AI là sử phức tạp và nhu cầu năng lượng lớn, như sản xuất, hậu
dụng năng lượng tái tạo để cung cấp cho các trung tâm cần và vận tải, AI có thể giúp tối ưu hóa hoạt động, giảm
dữ liệu, đồng thời khử cacbon cho lưới điện. lãng phí và nâng cao hiệu quả sử dụng tài nguyên. Bằng
Các công ty có thể sử dụng trực tiếp nguồn năng cách phân tích dữ liệu thời gian thực, AI có thể phát hiện
lượng tái tạo hoặc đầu tư vào các chương trình tín chỉ các điểm không hiệu quả trong quy trình sản xuất, đề
cacbon để cân bằng tiêu thụ năng lượng. Cách tiếp cận xuất điều chỉnh và giám sát việc tuân thủ các quy định
này không chỉ giúp giảm lượng khí thải cacbon mà còn môi trường. Kết quả là, việc sử dụng năng lượng và chất
gắn việc triển khai AI với các mục tiêu phát triển bền thải được giảm thiểu, góp phần trực tiếp vào sự bền
vững lâu dài. vững môi trường.

(Số 287 + 288 - Tháng 1+2/ 2025) | TỰ ĐỘNG HÓA NGÀY NAY 43
Các trung tâm dữ liệu là nơi tiêu thụ rất nhiều năng lượng