Page 42 - Tự động hoá Ngày nay
P. 42

TS. Phạm Thái Lai
                                                                                      Giám đốc khu vực ASEAN của Siemens



                         TRÍ TUỆ NHÂN TẠO XANH



                         GIẢM THIỂU TÁC ĐỘNG CỦA AI TỚI MÔI TRƯỜNG



                   Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng phát triển mạnh mẽ, việc giảm thiểu tác
                động của AI đến môi trường trở thành một vấn đề cấp bách. Trong cuộc phỏng vấn đặc
                biệt với Tạp chí Tự động hoá Ngày nay, số chào Xuân Ất Tỵ, CEO của Siemens ASEAN đã
                chia sẻ những quan điểm sâu sắc về cách AI có thể vừa thúc đẩy sự đổi mới, vừa bảo vệ
                môi trường. Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc sử dụng năng lượng tái tạo, tối ưu
                hóa tiêu thụ năng lượng và quản lý tài nguyên hiệu quả để đạt được các mục tiêu phát
                triển bền vững. Hãy cùng khám phá những giải pháp mà Siemens đang triển khai để biến
                AI thành một công cụ hỗ trợ cho một tương lai xanh và bền vững hơn.



            Ông  có  thể  cho  biết  các  tác  động  lên  môi  trường   pháp dựa trên AI đang biến đổi các ngành công nghiệp.
          của AI là gì?                                     Tuy nhiên, những tiến bộ này đi kèm với chi phí năng
            TS. Phạm Thái Lai: Mặc dù AI mang lại tiềm năng   lượng và tài nguyên. Công suất tính toán cần thiết để
          to lớn trong việc tối ưu hóa hoạt động và giảm chi phí,   đào tạo và vận hành các mô hình AI là rất lớn. Khi độ
          nhưng nhu cầu sử dụng năng lượng ngày càng tăng của   phức tạp của các mô hình này tăng lên, tác động của
          nó có thể làm suy yếu chính những mục tiêu bền vững   chúng đối với môi trường cũng gia tăng.
          mà nhiều ngành công nghiệp, đặc biệt là ngành năng     Ví dụ, các mô hình học sâu - một trong những mô
          lượng tái tạo, đang phấn đấu để đạt được.           hình AI tiên tiến nhất - đòi hỏi nguồn tài nguyên tính
            Từ bảo trì dự đoán trong sản xuất đến tối ưu hóa   toán lớn, kéo theo mức tiêu thụ năng lượng tăng cao.
          tiêu thụ năng lượng trong lưới điện thông minh, các giải   Điều  này  đặc  biệt  rõ  ràng  ở  các  mô  hình  AI  được  sử


          42     TỰ ĐỘNG HÓA NGÀY NAY |  (Số 287 + 288 - Tháng 1+2/ 2025)
   37   38   39   40   41   42   43   44   45   46   47