Page 56 - Kinh tế Việt Nam
P. 56
VẤN ĐỀ
& SỰ KIỆN
TƯƠNG LAI BÁO CHÍ KINH TẾ:
TƯƠNG LAI BÁO CHÍ KINH TẾ:
TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) SẼ ĐỊNH HÌNH LẠI
CÁCH ĐỘC GIẢ TIẾP CẬN THÔNG TIN
Sự bùng nổ thông tin, đi kèm với đó là vấn nạn tin giả, đang đặt ra những thách thức không nhỏ cho cộng đồng doanh
nghiệp và nhà đầu tư. Trong lĩnh vực kinh tế, một thông tin sai lệch có thể lan truyền nhanh chóng, gây hoang mang,
thậm chí dẫn đến những thiệt hại kinh tế nghiêm trọng. Hiểu được tầm quan trọng của thông tin chính xác, a / b
đã có những chuẩn bị và thiết kế ra “bộ lọc” nào để đối phó với tình trạng này? Chúng tôi đã có cuộc trao đổi với
ông Đào Quang Bính, Tổng giám đốc, Tổng thư ký Tòa soạn Tạp chí Kinh tế Việt Nam/VnEconomy.
HOÀNG AN - BẢO BÌNH thực hiện
Với nhiều năm kinh nghiệm Thứ hai, việc tìm kiếm thông nhanh chóng và chính xác, AI có Cơ chế thứ hai là RAG, nghĩa thường xuyên. Lợi thế là cơ quan
trong lĩnh vực báo chí và với tin phù hợp và chính xác thường thể giúp sàng lọc thông tin, nhận là dựa vào câu hỏi và tìm kiếm báo chí thường có nguồn dữ liệu
vai trò lãnh đạo tại Tạp chí tốn rất nhiều thời gian. Trong diện các mẫu, và cung cấp các giải những thông tin liên quan đến khá phong phú, dồi dào, tạo điều
Kinh tế Việt Nam/VnEconomy, khi đó, độc giả, đặc biệt là các pháp hiệu quả cho những vấn đề câu hỏi. kiện thuận lợi để đào tạo các mô
ông nhìn nhận những thách nhà lãnh đạo doanh nghiệp, phức tạp như "bội thực thông tin" RAG hoạt động bằng cách tìm hình AI chuyên biệt.
thức nào đang cản trở doanh không chỉ cần nội dung, mà còn và sự lan tràn của tin giả. kiếm nội dung liên quan đến câu Việc phát triển Askonomy cũng
nghiệp, doanh nhân và độc giả cần sự phân tích và tổng hợp để Trong bối cảnh đó, chúng tôi hỏi của bạn đọc từ cơ sở dữ liệu, gặp một số thá ch thức lớn như dữ
trong việc tiếp cận thông tin hiểu rõ hơn về ngữ cảnh và ý đã nghĩ đến một sản phẩm ứng sau đấy chuyển sang mô hình liệu kinh tế khá phức tạp và thay
kinh tế một cách hiệu quả, đặc nghĩa của thông tin đó. dụng AI và giải quyết các thách ngôn ngữ để tổng hợp câu trả lời. đổi theo thời gian (ví dụ số liệu
biệt là trong bối cảnh kinh tế Tốc độ biến động của thị thức nổi cộm về thông tin, nhất Như vậy, Askonomy có thể trả lời GDP trong các năm khác nhau).
biến động như hiện nay? trường và chính sách kinh tế đòi là thông tin về kinh tế, tài chính nội dung mới nhất và chính xác từ Điều này làm mô hình AI dễ bị
Theo tôi nhận thấy, hiện nay hỏi một hệ thống thông tin cập - một thế mạnh của Tạp chí nguồn dữ liệu của Askonomy chứ nhầm lẫn. Ngoài ra, Askonomy có
độc giả và doanh nghiệp đang nhật tức thì. Nếu không có công Kinh tế Việt Nam/VnEconomy. không dựa vào dữ liệu hạn chế chức năng vẽ biểu đồ rất đặc trưng.
phải đối mặt với một loạt thách cụ hỗ trợ hiệu quả, độc giả có Do vậy, Askonomy đã ra đời. được đào tạo của OpenAI. Chức năng này đòi hỏi độ chính xác
thức lớn trong việc tiếp cận và sử nguy cơ bị chậm chân trong việc Askonomy hoạt động dựa Điểm khác biệt lớn nhất của cao và mô hình ngôn ngữ phải trích
dụng thông tin kinh tế. nắm bắt cơ hội hoặc xử lý rủi ro. vào hai cơ chế khá phổ biến. Askonomy là dữ liệu được cập xuất được các số liệu này một cách
Thứ nhất, sự bùng nổ thông Cơ chế thứ nhất là mô hình nhật hàng ngày và hàng giờ. chuẩn xác và đầy đủ.
tin trên mạng Internet tạo điều Tạp chí Kinh tế Việt ngôn ngữ lớn được đào tạo để nhớ Điều này đòi hỏi hệ thống RAG Để giải quyết các vấn đề này
kiện thuận lợi cho người đọc Nam/VnEconomy đã có và suy luận từ dữ liệu đào tạo, phải cập nhật nội dung liên tục đòi hỏi đội ngũ kỹ sư phải tinh
trong việc tìm kiếm, tiếp nhận những giải pháp thiết kế ra giống như ChatGPT để có thể tổng và mô hình ngôn ngữ cũng cần chỉnh mô hình ngôn ngữ để có
thông tin. Tuy nhiên, ở chiều “bộ lọc” hiệu quả, giúp người hợp thông tin thành câu trả lời. được fine-tune (đào tạo thêm) thể xử lý dữ liệu đầu vào lớn
ngược lại, khối lượng thông tin dùng loại bỏ những thông tin (context) và mô hình đánh giá
khổng lồ khiến người đọc đôi nhiễu loạn và tin giả trong bối liên quan chuyên biệt cho dữ liệu
khi bị nhiễu loạn thông tin, đối cảnh “bội thực thông tin” ra của Tạp chí Kinh tế Việt
mặt với những tin giả, tin sai sự sao, thưa ông? Nam/VnEconomy.
thật. Điều này vô cùng nguy Như tôi đã nói ở trên, độc giả Nói về sức mạnh của
hiểm bởi vì các lĩnh vực kinh tế, và doanh nghiệp gặp nhiều Askonomy so với một bộ máy tìm
tài chính luôn rất nhạy cảm với thách thức trong việc tiếp nhận Askonomy, Smartchat "trợ lý thông tin kinh tế" phát kiếm, Askonomy tổng hợp câu trả
thông tin, có thể chịu tác động và “tiêu thụ” thông tin. Trong khi triển bởi Tạp chí Kinh tế Việt Nam / VnEconomy, vừa lời và người dùng có thể đọc được
nhanh và mạnh trước những đó, AI đang đóng vai trò ngày được ra mắt phiên bản cải tiến mới nhất. Askonomy câu trả lời luôn, thay vì phải click
luồng thông tin bịa đặt hay tin càng quan trọng trong hầu hết vào các kết quả tìm kiếm truyền
đồn. Trong khi đó, thông tin mọi lĩnh vực của cuộc sống và phiên bản mới được xây dựng dựa trên một mô hình thống và tự đọc các nội dung, gây
kinh tế không chỉ phức tạp mà công việc, kinh doanh, đặc biệt là ngôn ngữ được phát triển độc quyền bởi các đối tác mất thời gian cũng như giới hạn
còn ảnh hưởng trực tiếp đến các trong việc xử lý và phân tích khối của VnEconomy, nhấn mạnh độ chính xác và tùy giao tiếp, tốc độ xử lý thông tin sẽ
quyết định tài chính, đầu tư và lượng thông tin khổng lồ mà chỉnh thông tin kinh tế. bị chậm. Khi có thể giao tiếp trực
chiến lược kinh doanh của chúng ta tiếp nhận hàng ngày. tiếp với Askonomy, người dùng có
doanh nghiệp. Với khả năng phân tích dữ liệu thể đọc kết quả theo thời gian
56 KINH TẾ VIỆT NAM | Số 4+5 | Ngày 27/1 - 9/2/2025 www.vneconomy.vn
