Page 127 - Kinh tế Việt Nam

KINH TẾ SỐ

Con đường

trở thành quốc gia

dẫn đầu khu vực về

Các doanh nghiệp Việt Nam đang ở vị thế thuận lợi đón nhận những cơ hội kinh
tế lớn, tăng năng suất và mở rộng sang các thị trường mới nhờ ứng dụng các

sản phẩm và giải pháp tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI).
BẢO BÌNH
heo Báo cáo tác động kinh vấn đề phân phối. Điều này thường vụ tài chính Finastra vào năm Tuy vậy, theo ông Cù Kim
tế, thúc đẩy tăng trưởng số khiến các quốc gia giàu có trở 2023, 44% tổ chức tài chính tại Long, trong quá trình nghiên cứu,
tại Việt Nam của Access thành những nước đi đầu trong Việt Nam đã xây dựng các sáng phát triển và ứng dụng AI tại Việt
T
Partnership phát hành gần đây, việc tiếp cận và ứng dụng công kiến để triển khai hoặc nâng cấp Nam, các nhóm nghiên cứu,
hành trình phát triển kinh tế của nghệ”, ông Ure chia sẻ. công nghệ AI trong 12 tháng qua. doanh nghiệp số và các cơ quan
Việt Nam rất ấn tượng. Từ một Tuy nhiên, cách AI được triển Về đầu tư mạo hiểm, Việt Nam đơn vị cũng còn gặp phải nhiều
trong những quốc gia có thu nhập khai lại hoàn toàn khác biệt. Thay hiện đứng thứ hai trong khu vực khó khăn, trong đó có ba thách
thấp nhất, Việt Nam đã vươn lên vì phụ thuộc vào phần cứng, AI Đông Nam Á về quy mô đầu tư, với thức chủ yếu sau.
trở thành quốc gia có thu nhập chủ yếu được vận hành qua đám sự tăng trưởng mạnh mẽ trong các Thứ nhất, nguồn dữ liệu huấn
trung bình, tổng sản phẩm quốc mây (cloud-driven). Do đó, ông khoản vốn đầu tư vào AI. luyện các mô hình AI vẫn khó tiếp
Ông CÙ KIM LONG
nội (GDP) tăng gấp 6 lần chỉ trong Ure cho biết: “AI không nhất thiết “Điều này không chỉ phản ánh cận và chất lượng dữ liệu thấp,
Phó Giám đốc Trung tâm Công nghệ
chưa đầy 40 năm. Với đà phát phải do các quốc gia giàu có dẫn mức độ quan tâm lớn của các thông tin, Bộ Khoa học và Công nghệ chưa đáp ứng được yêu cầu thực tế
triển này, Việt Nam đang đặt mục đầu. Chúng tôi tin rằng Việt Nam doanh nghiệp trong việc áp dụng (đặc biệt dữ liệu miền tiếng Việt).
Với chiến lược quốc gia về
tiêu trở thành quốc gia có thu đang có tiềm năng to lớn trong các công cụ có tích hợp AI, mà còn Thứ hai, hạ tầng số (đặc biệt là
nghiên cứu, phát triển và
nhập cao vào năm 2045. lĩnh vực AI. cho thấy tiềm năng mà các nhà đầu các hạ tầng thu thập, phân tích xử
ứng dụng AI đến năm
Tại hội thảo “Kiến tạo tương Tại Google, chúng tôi tin rằng tư nhìn thấy trong đổi mới sáng tạo lý dữ liệu và hạ tầng tính toán)
2030, mục tiêu của Chính
lai AI cho Việt Nam” gần đây, ông AI có tiềm năng trở thành một lực liên quan đến AI tại Việt Nam, báo phục vụ triển khai các mô hình,
phủ không chỉ là nâng cao
Andrew Ure, Giám đốc về Chính lượng đột phá, mang lại lợi ích to hiệu triển vọng tăng trưởng mạnh thuật toán AI còn rất hạn chế. Các
chỉ số sẵn sàng phát triển
sách công và Quan hệ chính phủ lớn cho toàn thế giới. Công nghệ mẽ”, ông Abhineet Kaul nhận định. hạ tầng được đầu tư, trang bị tại
AI mà còn đưa AI trở
của Google, cho rằng Việt Nam này không chỉ giúp giải quyết các Theo nghiên cứu của Access nhiều lab nghiên cứu AI chỉ phù
thành lĩnh vực công nghệ
đang đứng trước cơ hội vàng trở thách thức cấp bách mà còn mở ra Partnership, tiềm năng từ AI tại hợp với các bài toán quy mô nhỏ và
quan trọng, thúc đẩy kinh
thành một trong những quốc gia nhiều cơ hội mới, đặc biệt cho Việt Nam là rất lớn, với lợi ích kinh cho hệ thống hoạt động riêng lẻ.
tế tăng trưởng bền vững.
dẫn đầu khu vực trong lĩnh vực trí người dân Việt Nam. Điều quan tế ước tính lên tới 1.890 nghìn tỷ Do đó, nhiều mô hình AI đã
tuệ nhân tạo (AI). Nền kinh tế trọng là phải hiện thực hóa tiềm đồng (79,3 tỷ USD) cho các doanh được nghiên cứu trong môi trường
Việt Nam sẽ đi lên với “chất xúc năng đó bằng cách biến các ý tưởng nghiệp vào năm 2030, nếu các lab được công bố với kết quả tốt,
tác” là AI. trừu tượng thành những ứng dụng công cụ AI được áp dụng rộng rãi. học và Công nghệ, cho biết Việt nhưng khi triển khai ứng dụng vào
Cụ thể, Việt Nam có dân số trẻ, cụ thể và khai thác sức mạnh Người dân Việt Nam cũng có Nam hiện đang triển khai chương thực tiễn với bài toán quy mô lớn
thành thạo sử dụng các công nghệ chuyển đổi mà AI mang lại”. mức độ ủng hộ công nghệ AI cao trình chuyển đổi số quốc gia, được thì hiệu quả chưa cao, thậm chí còn
số, đây là một tài sản lớn, vì AI phụ đáng kể, với 70% người lao động xem là "cốt lõi" của cuộc Cách gặp khó khăn khi triển khai thực tế
thuộc nhiều vào hạ tầng và kỹ năng Cơ hội đạt 1.890 nghìn Việt Nam đã áp dụng các công cụ mạng công nghiệp lần thứ tư. vì các yêu cầu kết nối liên thông,
số. Tuy nhiên, theo đại diện tỷ đồng vào năm 2030 AI tạo sinh vào công việc và thêm Để góp phần thực hiện thành chia sẻ, phân phối dữ liệu với các
Google, để khai thác tối đa tiềm 11% số người lao động dự kiến sẽ công chương trình này, Đảng và hệ thống khác đang vận hành đảm
năng AI, cần nhiều thứ hơn là chỉ “AI có thể mang lại nhiều lợi ích áp dụng trong thời gian tới. 54% Nhà nước đã thể hiện sự quan tâm bảo hoạt động liên tục ổn định và
đầu tư vào công nghệ. cho Việt Nam, từ ngành bán lẻ đến người lao động cho rằng AI nâng sâu sắc, đặc biệt Chính phủ, Thủ an toàn dữ liệu.
y tế. Nghiên cứu của chúng tôi cho cao hiệu suất và cải thiện chất tướng Chính phủ đã ban hành Thứ ba, nguồn nhân lực thực
AI không nhất thiết thấy tiềm năng lợi ích kinh tế mà lượng công việc trong các lĩnh vực nhiều văn bản, chính sách, như hiện nhiệm vụ phát triển sản phẩm
phải do các quốc gia AI mang lại cho Việt Nam về mặt như viết lách, thiết kế và phát triển Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, AI cũng là một thách thức không
tăng trưởng doanh thu và tiết kiệm ý tưởng; 45% sử dụng AI để tự phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân nhỏ. Để đào tạo, huấn luyện tăng
giàu có dẫn đầu
chi phí là rất đáng kể”, ông động hóa các đầu việc thường nhật, tạo (2021-2030), nhằm đưa Việt cường đội ngũ kỹ sư AI thường
“Có thể hình dung hệ sinh thái Abhineet Kaul, Giám đốc Dịch vụ giúp họ có thêm thời gian tập trung Nam trở thành trung tâm toàn cầu phải mất 3-5 năm trong môi
AI như một kim tự tháp ngược với khách hàng của Access vào các nhiệm vụ chiến lược hơn. về đổi mới sáng tạo, phát triển và trường lab chuyên nghiệp, trong
ba lớp chính: lớp nền tảng là hạ Partnership, cho hay. Tinh thần tích cực này tạo ra môi ứng dụng các giải pháp AI. Đây là khi đó các chuyên gia AI phải dành
tầng phần cứng, tính toán và bộ xử Theo ông Abhineet Kaul, các trường thuận lợi cho việc áp dụng dấu hiệu cho thấy Chính phủ đang hàng chục năm nghiên cứu chuyên
lý đồ họa (GPU); lớp ứng dụng là doanh nghiệp Việt Nam hiện đang và phát triển các ứng dụng AI trên tập trung vào việc khai thác lợi ích sâu thì mới có khả năng làm chủ
người dùng cuối sử dụng các công ở vị thế thuận lợi để đón nhận toàn nền kinh tế. của AI cho tương lai của Việt Nam. nghiên cứu tạo ra sản phẩm và giải
nghệ AI; lớp quan trọng nhất những cơ hội kinh tế lớn, bao gồm Trong thời gian qua, các bộ, pháp AI chất lượng.
chính là lớp xây dựng - nơi tạo ra việc tăng năng suất và mở rộng Chiến lược AI ngành, địa phương cũng đã triển Hơn nữa, chuyên gia AI cũng
nhiều giá trị nhất. Đây là khu vực sang các thị trường mới nhờ ứng cần thực hiện táo bạo, khai các nhiệm vụ nghiên cứu, phải là người thường xuyên "lăn
mà các nhà phát triển sẽ sử dụng dụng các sản phẩm và giải pháp có có trách nhiệm phát triển và ứng dụng AI vào các lộn" tham gia triển khai các hệ
các mô hình nền tảng, dù là mã tích hợp AI. Dự kiến các doanh công việc cụ thể. Chẳng hạn, Bộ thống tác nghiệp trong thực tế tại
nguồn mở hay thương mại, để tạo nghiệp trong lĩnh vực sản xuất, tiêu Trao đổi với Tạp chí Kinh tế Thông tin và Truyền thông đã ứng các cơ quan, tổ chức doanh nghiệp
ra các ứng dụng AI”, ông Andrew dùng, bán lẻ và cơ sở hạ tầng sẽ Việt Nam/VnEconomy, ông Cù dụng các Trợ lý ảo tiếng Việt thì mới có thể triển khai được các
Ure giải thích. được hưởng lợi nhiều nhất. Kim Long, Phó Giám đốc Trung (TLA) dựa trên công nghệ xử lý giải pháp AI ở quy mô lớn một
Lớp xây dựng này chính là các Theo khảo sát của Công ty dịch tâm Công nghệ thông tin, Bộ Khoa ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và mô cách đồng bộ, hiệu quả.
nhà phát triển ứng dụng và doanh hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) hỗ trợ Theo ông Cù Kim Long, để
nghiệp nhỏ, những người tạo ra các Lợi ích kinh tế của các ứng dụng AI tại Việt Nam vào năm 2030 cho các cán bộ xử lý công việc hàng vượt qua thách thức trên, Việt Nam
mô hình kinh doanh mới. Lớp xây theo từng lĩnh vực (tỷ lệ phần trăm trên tổng số) ngày; Bộ Tài chính đã áp dụng các rất cần hình thành các mô hình
dựng trong hệ sinh thái AI của Việt giải pháp AI trong công tác hải hợp tác "đa nhà", gồm: Nhà nước
Nam dự kiến sẽ phát triển mạnh quan và thuế để quản lý rủi ro và (ban hành văn bản chính sách,
mẽ nhờ vào các điều kiện nhân ngăn ngừa gian lận; Hà Nội và hướng dẫn nghiên cứu, triển khai
42%
khẩu học và chính sách thuận lợi. 9% một số địa phương đã sử dụng giải ứng dụng AI); Nhà doanh nghiệp
Tầng này hứa hẹn sẽ tạo ra giá trị Lĩnh vực kỹ thuật Lĩnh vực sản xuất pháp Camera AI để giám sát các số (sản xuất sản phẩm AI); Nhà
kinh tế đáng kể và mở ra nhiều cơ cơ sở hạ tầng hoạt động theo thời gian thực trên trường (đào tạo nhân lực AI); Nhà
hội kinh doanh mới. Chính vì vậy, địa bàn tỉnh, thành phố... nghiên cứu (phát triển mô
13%
AI được dự báo sẽ kích thích đổi 1.890.000 Những ứng dụng AI này đã hình/thuật toán AI); Nhà đầu tư
mới sáng tạo và khởi nghiệp tại tỷ đồng bước đầu góp phần giúp nâng cao (kinh phí cho nghiên cứu, phát
Việt Nam. Lĩnh vực tiêu dùng hiệu quả công việc hàng ngày của triển các sản phẩm AI); Nhà phân
“Nhìn lại lịch sử, hầu hết các bán lẻ và khách sạn 36% các cán bộ, đồng thời tối ưu hóa các phối (đưa sản phẩm, giải pháp AI
công nghệ mới khi được triển khai Lĩnh vực khác quy trình cung cấp dịch vụ công ra thị trường); Nhà ứng dụng (sử
đều rất tốn kém và bị giới hạn bởi cho người dân và doanh nghiệp. dụng các sản phẩm AI).<
Nguồn: Access Partnership
Số 4+5 | Ngày 27/1 - 9/2/2025 | KINH TẾ VIỆT NAM 127
www.vneconomy.vn